Nielsen Norman Group（NN/g）のトニー・アリセアが、AIがインターフェースを生成する時代のUXの役割を「UX文脈デザイン（UX-Context Design）」という言葉で捉え直している。人間に読ませるための成果物をつくる仕事から、AIの生成を導く文脈を整える仕事へ——デザイナーの立ち位置そのものが移り変わりつつあるという指摘だ。
筆者はこれを「組織が何を知り、何を望んでいるかを発見し、AIツールが生成するすべてを導く文脈へとキュレーションする実践」と定義する。これまでUXリサーチが生み出してきたペルソナやジャーニーマップ、調査レポートは、人間が読むための成果物だった。だがAIが設計作業の多くを担うようになると、その出力は機械が読み取れる文脈へと形を変えていく必要がある。
具体的な形として示されるのが、仮想的 な「UX.md」というファイルの構造だ。リサーチの統合を実行可能な制約へ翻訳したもの、インタラクションの基準や振る舞いの指針、ドメイン固有の用語集、ユーザーの専門性や懸念を記述したユーザーモデル、利用状況を描いたワールドモデル——こうした要素を、デザイナーでもエンジニアでも誰が使っても参照できる形でまとめる。Google Labsがオープンソース化した「DESIGN.md」は、その実例だとされる。
この転換がもたらす含意は小さくない。質の高いリサーチの影響は、もはや一つの案件にとどまらず、AIを通じて組織全体へと波及する。逆に言えば、文脈を欠いたまま生成させれば、当たり障りのない平均的な出力しか返ってこない。文脈は一度渡して終わりの納品物ではなく、継続的に手入れし続けるものだと筆者は強調する。
注目すべきは、成功の測り方が変わる点だ。関係者を説得できたかではなく、AIの出力の質が上がったかどうかで評価される。日本の制作現場でも、AIによる生成が当たり前になるほど、「何を文脈として与えるか」を設計する力が、デザイナーの新たな中核スキルになっていきそうだ。
出典: UX-Context Design: Using UX Knowledge to Inform AI-Generated Design
